Python已经成为目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。它优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。

就让大讲台老师从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。

Ruby与Python的“Web开发语言之争”

大讲台老师再往回讲讲，在大数据还没有真正风靡之前，Ruby和Python曾在成为最受欢迎的“web开发语言”上发生过激烈的争战。 两者都非常适合开发Web应用程序。 Ruby的受欢迎程度与Rails框架密切相关。 在那个年代，大多数自称为“Ruby程序员”其实更应该称自己为 “Rails程序员”。 而Python在学术界和少数不同行业已经相当完善。 在Python中，与Rails最相近的是Django，Django尽管在Rails之前发布，但它的受欢迎程度似乎远远落后于Rails。

很多人认为，Python和Ruby的性能都很相似，最终只会有一种语言能够赢得“web开发语言之战”。 但实际上，Ruby的流行度与Rails密切相关，而Django只代表了一个已经很活跃的Python生态系统的一小部分。事实也证明，“Web开发语言之战”的重要性远低于人们的预期。即便从很多层面来讲，Ruby都凭借Rails赢得了这场争战，但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢？

Oliphant的大手笔

为了揭开这个谜团，大讲台老师就不得不提一下一位大佬了，他就是Travis Oliphant。追溯到2006年。当时，Travis Oliphant还是BYU的助理教授，他仍未创办Anaconda（注：Anaconda是一个完全以Python为基础的，目前最成功的商业数据科学平台之一）。 一年前，他参考科学计算库Numeric开发了NumPy。 他后来又成为SciPy的创始人并兼任了PSF的主管。

在2006年，他与Carl Banks一起提交了PEP 3118，这是Python的“缓冲区协议”的修订版。这为Python的兴起埋下了重要伏笔。

Python的缓冲协议：Python风靡全球的首要原因

缓冲器协议是一个极低级别的API，被其他库用来直接操纵内存缓冲区。 这些是由解释器创建和使用的缓冲器，用于存储连续存储器中某些类型的数据。

提供这样一个API的主要动机是：消除在只读取时复制数据的必要性，澄清缓冲区的所有权转移语意，并将数据存储在连续的存储器中，其中读取访问速度非常快。 那些将使用该API的“其他库”一般都是用C写的，而且对性能十分敏感。 这一新协议意味着，如果我创建了一个NumPy的int数组，其他库可以直接访问底层内存缓冲区，而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。

现在问题来了：什么类型的程序员会从快速、零拷贝的大量数据获取中受益呢？

当然是数据科学家了！

让大讲台老师梳理一下事件的发展过程：

Oliphant和Banks提出了Python的缓冲协议的修订，以简化对刚开始的NumPy项目工作所驱动的某些数据结构的底层内存的直接访问。

PEP 3118提交，被认可，实施。

受益于PEP 3118的实现，Python已悄然成为一个非常吸引人的编译语言。在此基础上，就有了很多基于C语言扩展的数字计算库被开发出来。

Python和Ruby在网络上一决雌雄，大多数人认为“Web开发语言之战”必有分晓。

随着磁存储设备价格暴跌，存储大量数据以供日后分析变得可行。

对新一代程序员的需求发生变化：具有统计学背景，最好还得有应用数学背景的，且先前有过一些编程经验的程序员开始被哄抢——数据科学家的时代来临了！

数据科学家们想寻找一种既具有表现力又快速的语言，所有的这些需求都指向于Python。

后来，就如大家看到的那样，Python受到万千宠爱，一跃成为了最受欢迎的编程语言。