你所需要的,不仅仅是一个好用的代理。
对n个数的序列,a1,a2,……,an,判断是否存在i<j<k,使得ai<ak<aj(这样的[ai,aj,ak]被称为132模式)。n不超过15000。
样例1
输入: [1,2,3,4]
输出: False
样例2
输入: [3,1,4,2]
输出: True
说明: [1,4,2]是一个132模式
样例3
输入: [-1,3,2,0]
输出: True
说明: [-1,3,2],[-1,3,0],[-1,2,0]均为132模式
枚举i<j<k,再判断是否有a(i)<a(k)<a(j)成立。这样做的时间复杂度为O(n^3),对于题目给出的n的大小是无法接受的。
a. 令min(j)为a(1),a(2),……,a(j)中的最小值,那么如果[a(i),a(j),a(k)]为一个132模式,则[min(j-1),a(j),a(k)]也必为132模式,反之,如果[min(j-1),a(j),a(k)]不是132模式,那么对于任意i<j,[a(i),a(j),a(k)]都不会是132模式。
b. min(j)可以用O(n)的时间递推出来,再枚举j,k,判断是否有min(j-1)<a(j)<a(k),时间复杂度为O(n^2)。
a.与方法2相似,我们也可以省去对k的枚举。令max(j)为a(j+1),a(j+2),……,a(n)中小于a(j)的最大值,那么a(k)即可用max(j)代替。与方法2中不同的是,此处要求的不是a(j)以后的数中的最大值,而是要小于a(j)的最大值,这个问题当然可以用线段树或者平衡树来处理,但过于复杂,其实用栈就可以处理这个问题。
b. 我们从后往前枚举j,如果栈顶元素小于a(j),则将栈顶元素出栈,直到栈为空或栈顶元素不小于a(j),再将a(j)压入栈。这样就保证了,栈中元素由栈顶到栈底是非降序的,那么在a(j)入栈前最后一个出栈的就是栈中小于a(j)的最大值。
c. 有一个小问题是,实际的max(j)可能在枚举到j之前就已经出栈了,而导致实际得到的值并非是a(j)以后小于a(j)的最大值,而只是枚举到j时的栈中小于a(j)的最大值,但这对于原问题的求解来说没有影响,故仍把该值记为max(j),有兴趣的读者可以自己分析一下。
d. 得到max(j)后,判断是否有min(j-1)<max(j),如果成立则存在132模式,否则继续向前枚举j,如果对于所有的j均不成立,则不存在132模式。这样,时间复杂度为O(n)。
这里提供一个思路:从后往前枚举i,同时维护一组键值对{a(k),ans(k)},ans(k)表示满足i a(k)的组数,故a(i)对答案的贡献为所有大于a(i)的a(k)对应的ans(k)之和;加入a(i)后,则将对所有小于a(i)的a(k)对应的ans(k)增加1,同时增加一组键值对{a(i),0}。
这个问题主要考察对问题的分析预处理的能力,三种不同时间复杂度的算法可以把面试者分成三类,是一道适合面试的好题。给出第二种算法可以hire,给出第三种可以strong hire。