今天小编就为大家举几个简单的列子来理解下Python算法在栈的运用吧。欢迎关注本站哦~

栈(stack)：又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。

如下图所示

例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。

栈的接口

如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作

知道栈需要上述的接口后，那么在Python中，列表就类似是一个栈，提供接口如下：

Python中的栈接口使用实例：

# 创建一个栈

In [1]: s = []

# 往栈内添加一个元素

In [2]: s.append(1)

In [3]: s

Out[3]: [1]

# 删除栈内的一个元素

In [4]: s.pop()

Out[4]: 1

In [5]: s

Out[5]: []

# 判断栈是否为空

In [6]: not s

Out[6]: True

In [7]: s.append(1)

In [8]: not s

Out[8]: False

# 获取栈内元素的数量

In [9]: len(s)

Out[9]: 1

In [10]: s.append(2)

In [11]: s.append(3)

# 取栈顶的元素

In [12]: s[-1]

Out[12]: 3

一大波实例

在了解栈的基本概念之后，让我们再来看几个实例，以便于理解栈。

括号匹配

题目

假如表达式中允许包含三中括号 () 、 [] 、 {} ，其嵌套顺序是任意的，例如：

正确的格式

{()[()]},[{({})}]

错误的格式

[(]),[()),(()}

编写一个函数，判断一个表达式字符串，括号匹配是否正确

思路

1. 创建一个空栈，用来存储尚未找到的左括号；
2. 便利字符串，遇到左括号则压栈，遇到右括号则出栈一个左括号进行匹配；
3. 在第二步骤过程中，如果空栈情况下遇到右括号，说明缺少左括号，不匹配；
4. 在第二步骤遍历结束时，栈不为空，说明缺少右括号，不匹配；

解决代码

建议在 pycharm 中打断点，以便于更好的理解

#!/use/bin/env python

# _*_ coding:utf-8 _*_

LEFT = {'(', '[', '{'}  # 左括号

RIGHT = {')', ']', '}'}  # 右括号

def match(expr):

    """

    :param expr:  传过来的字符串

    :return:  返回是否是正确的

    """

    stack = []  # 创建一个栈

    for bracketsin expr:  # 迭代传过来的所有字符串

        if bracketsin LEFT:  # 如果当前字符在左括号内

            stack.append(brackets)  # 把当前左括号入栈

        elif bracketsin RIGHT:  # 如果是右括号

            if not stackor not 1 <= ord(brackets) - ord(stack[-1]) <= 2:

                # 如果当前栈为空，()]

                # 如果右括号减去左括号的值不是小于等于2大于等于1

                return False  # 返回False

            stack.pop()  # 删除左括号

    return not stack  # 如果栈内没有值则返回True，否则返回False

result = match('[(){()}]')

print(result)

迷宫问题

题目

用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模拟老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。

如图所示

出去的正确线路如图中的红线所示

思路

1. 用一个栈来记录老鼠从入口到出口的路径
2. 走到某点后，将该点左边压栈，并把该点值置为1，表示走过了；
3. 从临近的四个点中可到达的点中任意选取一个，走到该点；
4. 如果在到达某点后临近的4个点都不走，说明已经走入死胡同，此时退栈，退回一步尝试其他点；
5. 反复执行第二、三、四步骤直到找到出口；

解决代码

#!/use/bin/env python

# _*_ coding:utf-8 _*_

def initMaze():

    """

    :return: 初始化迷宫

    """

    maze = [[0] * 7 for _ in range(5 + 2)]  # 用列表解析创建一个7*7的二维数组，为了确保迷宫四周都是墙

    walls = [  # 记录了墙的位置

        (1, 3),

        (2, 1), (2, 5),

        (3, 3), (3, 4),

        (4, 2),  # (4, 3),  # 如果把(4, 3)点也设置为墙，那么整个迷宫是走不出去的，所以会返回一个空列表

        (5, 4)

    ]

    for i in range(7):  # 把迷宫的四周设置成墙

        maze[i][0] = maze[i][-1] = 1

        maze[0][i] = maze[-1][i] = 1

    for i, j in walls:  # 把所有墙的点设置为1

        maze[i][j] = 1

    return maze

"""

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

[1, 0, 0, 1, 0, 0, 1]

[1, 1, 0, 0, 0, 1, 1]

[1, 0, 0, 1, 1, 0, 1]

[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1]

[1, 0, 0, 0, 1, 0, 1]

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

"""

def path(maze, start, end):

    """

    :param maze: 迷宫

    :param start: 起始点

    :param end: 结束点

    :return: 行走的每个点

    """

    i, j = start  # 分解起始点的坐标

    ei, ej = end  # 分解结束点的左边

    stack = [(i, j)]  # 创建一个栈，并让老鼠站到起始点的位置

    maze[i][j] = 1  # 走过的路置为1

    while stack:  # 栈不为空的时候继续走，否则退出

        i, j = stack[-1]  # 获取当前老鼠所站的位置点

        if (i, j) == (ei, ej): break  # 如果老鼠找到了出口

        for di, djin [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]:  # 左右上下

            if maze[i + di][j + dj] == 0:  # 如果当前点可走

                maze[i + di][j + dj] = 1  # 把当前点置为1

                stack.append((i + di, j + dj))  # 把当前的位置添加到栈里面

                break

        else:  # 如果所有的点都不可走

            stack.pop()  # 退回上一步

    return stack  # 如果迷宫不能走则返回空栈

Maze = initMaze()  # 初始化迷宫

result = path(maze=Maze, start=(1, 1), end=(5, 5))  # 老鼠开始走迷宫

print(result)

# [(1, 1), (1, 2), (2, 2), (3, 2), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 5)]

后缀表达式求值

题目

计算一个表达式时，编译器通常使用后缀表达式，这种表达式不需要括号：

编写程序实现后缀表达式求值函数。

思路

1. 建立一个栈来存储待计算的操作数；
2. 遍历字符串，遇到操作数则压入栈中，遇到操作符号则出栈操作数(n次)，进行相应的计算，计算结果是新的操作数压回栈中，等待计算
3. 按上述过程，遍历完整个表达式，栈中只剩下最终结果；

解决代码

#!/use/bin/env python

# _*_ coding:utf-8 _*_

operators = {  # 运算符操作表

    '+': lambda op1, op2: op1 + op2,

    '-': lambda op1, op2: op1 - op2,

    '*': lambda op1, op2: op1 * op2,

    '/': lambda op1, op2: op1 / op2,

}

def evalPostfix(e):

    """

    :param e: 后缀表达式

    :return: 正常情况下栈内的第一个元素就是计算好之后的值

    """

    tokens = e.split()  # 把传过来的后缀表达式切分成列表

    stack = []

    for token in tokens:  # 迭代列表中的元素

        if token.isdigit():  # 如果当前元素是数字

            stack.append(int(token))  # 就追加到栈里边

        elif token in operators.keys():  # 如果当前元素是操作符

            f = operators[token]  # 获取运算符操作表中对应的lambda表达式

            op2 = stack.pop()  # 根据先进后出的原则，先让第二个元素出栈

            op1 = stack.pop()  # 在让第一个元素出栈

            stack.append(f(op1, op2))  # 把计算的结果在放入到栈内

    return stack.pop()  # 返回栈内的第一个元素

result = evalPostfix('2 3 4 * +')

print(result)

# 14

背包问题

题目

有一个背包能装10kg的物品，现在有6件物品分别为：

编写找出所有能将背包装满的解，如物品1+物品5。

解决代码

#!/use/bin/env python

# _*_ coding:utf-8 _*_

def knapsack(t, w):

    """

    :param t: 背包总容量

    :param w: 物品重量列表

    :return:

    """

    n = len(w)  # 可选的物品数量

    stack = []  # 创建一个栈

    k = 0  # 当前所选择的物品游标

    while stackor k < n:  # 栈不为空或者k<n

        while t > 0 and k < n:  # 还有剩余空间并且有物品可装

            if t >= w[k]:  # 剩余空间大于等于当前物品重量

                stack.append(k)  # 把物品装备背包

                t -= w[k]  # 背包空间减少

            k += 1  # 继续向后找

        if t == 0:  # 找到了解

            print(stack)

        # 回退过程

        k = stack.pop()  # 把最后一个物品拿出来

        t += w[k]  # 背包总容量加上w[k]

        k += 1  # 装入下一个物品

knapsack(10, [1, 8, 4, 3, 5, 2])

"""

[0, 2, 3, 5]

[0, 2, 4]

[1, 5]

[3, 4, 5]

"""