注:这里忽略了生成器，装饰器，交换变量等熟知技巧

1. 函数参数unpack

老生常谈的了:

def foo(x, y):

    print x, y

 

alist = [1, 2]

adict = {'x': 1, 'y': 2}

 

foo(*alist)  # 1, 2

foo(**adict)  # 1, 2

2. 链式比较操作符

>>> x = 3

>>> 1 < x < 5

True

>>> 4 > x >=3

True

3. 注意函数的默认参数

>>> def foo(x=[]):

...     x.append(1)

...     print x

...

>>> foo()

[1]

>>> foo()

[1, 1]

更安全的做法:

>>> def foo(x=None):

...     if x is None:

...         x = []

...     x.append(1)

...     print x

...

>>> foo()

[1]

>>> foo()

[1]

>>>

4. 字典有个get()方法

dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时，get就会返回default_value

sum[value] = sum.get(value, 0) + 1

5. 带关键字的格式化

>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}

Hello James !

>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}

I am years 18 years old

更新些的格式化:

>>> print "Hello {name} !".format(name="James")

Hello James !

快有些模板引擎的味道了:)

6. for…else 语法

>>> for i in (1, 3, 5):

...     if i % 2 == 0:

...         break

... else:

...     print "var i is always an odd"

...

var i is always an odd

>>>

else语句块会在循环结束后执行，除非在循环块中执行break

7. dict 的特殊方法__missing__

Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候，会执行这个方法。

>>> class Dict(dict):

...   def __missing__(self, key):

...     self[key] = []

...     return self[key]

...

>>> dct = Dict()

>>> dct["foo"].append(1)

>>> dct["foo"].append(2)

>>> dct["foo"]

[1, 2]

这很像collections.defaultdict不是吗?

>>> from collections import defaultdict

>>> dct = defaultdict(list)

>>> dct["foo"]

[]

>>> dct["bar"].append("Hello")

>>> dct

defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']}）

8. 切片操作的步长参数

还能用步长-1来反转链表:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> a[::2]

[1, 3, 5]

>>> a[::-1]

[5, 4, 3, 2, 1]

>>>

9.另一种字符串连接

>>> Name = "Wang" "Hong"

>>> Name

'WangHong'

连接多行:

>>> Name = "Wang" \

...  "Hong"

>>> Name

'WangHong'

10. Python解释器中的”_”

>>> range(4)

[0, 1, 2, 3]

>>> _

[0, 1, 2, 3]

_即Python解释器上一次返回的值

11. Python 描述器

Python描述器是Python 中很魔幻的东西，方法等都是描述器。不再举例

12. Zen

import this

13. 嵌套列表推导式

>>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)]

[(1, 0), (2, 0), (2, 1)]