Noah Sussman 曾经写过一篇文章 《你应该测试的东西：软件系统测试清单》这份清单里面大部分东西都是有帮助的。然而我觉得它所鼓励的理念，本质上来说有误。

它的理念基本上是这样：找出开发者常犯的错误，然后确保你写了测试样例来检查你没有犯了这样的错误。

然而这个做法的问题是它本质上是一种“打地鼠”式的调试方式，并没有终结掉那些该死的 bug。

一个更有效的做法是《Easy Programming》里提倡的“永远不要重复解决同一个 bug”（在这篇文章大约三分之一处）。

如果你遇到了一个或者一类经常出现的 bug，你不应该首先想到的就是“最好把它们加到我需要测试的这类 bug 的列表里面”，你应该想的是“我应该如何修改我的系统，使得这类 bug 再也不会出现？”

所以，对下面列出的一些东西进行测试：

• 输入处理的 bug，比如 SQL 注入或者 XSS 攻击在 Django 应用里，我从来不为 SQL 注入或 XSS 攻击写测试，原因就是对于 Django 应用来说这类 bug 是非常罕见的。因为用来执行 SQL 语句和生成 HTML 的 API 很容易使用，并且默认是打开了安全机制的。如果我的程序出现了任何这类的 bug，
  那真是奇怪而又难以理解。用黑盒测试这种机枪法来找 bug 是在浪费时间。对于 XSS 来说，我有几次都有点想用一些容易遭受 XSS 攻击的方式来生成 HTML 代码。

比如说，用 Python 的字符串插入。然后，在这个时候，你仍然不应该通过测试来保证你正确地写好了它，相反你应该马上停止写愚蠢的 HTML 生成代码。

为了这么做，你首先得问一下你自己“为什么”，“为什么我会想用这种方式来写 HTML”。答案一般是“没有一个 API 能方便地用来实现我想要的这个功能”。正确的做法现在显而易见：创造一个新的 API，移除掉那些易引入潜在的漏洞的代码。

所以，这里有一些我在一个项目里写的一些代码，通过字符串插入来实现的一个格式化超链接的模板标签:

这样做的一个问题是我必须得记得为每一个变量进行转义。我这么写的原因是 Django 的模板 API 在这种使用情况下会很笨重。所以，我应该这么写：

然后写这个 API：html_fragment, 这样写就可以了：

编辑：在 django-devs 上讨论过后以及后来做的修改，这个已经包含在 Django 1.5 中了，用’django.utils.html.format_html’ 而不是上面的那些代码。

现在我不再用那种容易遭到攻击的方式写代码了，所以我也不需要测试了(虽然我可能想要为 html_fragment 做一两个测试)。现在有两种方式来做这件事——对于小的 html 片段用 html_fragment， 更大的就用 Django 的模板 API。两者默认都是安全的。

所以，如果你发现你需要为你代码中可能存在的特殊的 SQL 注入或者 XSS 攻击做测试的话，你可能正在做一件错误的事情。修复可能出错的底层的 API 应该放在首位。

• 输入类型检查 -“非法的值比如 null 和 NaN， 应该为字符串而不是整数，应该为数组而不是字符串”输入的处理应一般只发生在信任的边界，但它应该在那个边界上系统的发生。如果你因为传递错误的类型的值给内部的函数而造成了问题的话，因为正在传递额外的输入，你不应该在函数里面处理它，你应该问“这怎么可能发生呢？”一个解决办法是使用静态类型系统。当然这可能在你的环境下并不可行，但是你也应该考虑一下它。
• 数学相关的 bug：在 Noah 的文章中列出的许多例子，其根本的 bug 都是因为编程语言做了一些滑稽的事情所以你应该问“为什么我要用这种语言？它是做好这件工作的正确工具吗？”或者至少问一下“是否已经有一些现成的库可以解决这个问题？”如果你要处理高精度数，解决方法就是用一个成熟的不容易出错的库。比如，Python 的 decimal 库不允许浮点数和高精度数相乘。这听起来可能有点不方便，但是它杜绝了一切可能出 bug 的可能。
• 单位度量如果你有跟这相关的潜在的 bug 的话，你应该问“这怎么可能发生呢？我怎么做才能完全消除这些 bug 呢？”

  不同的编程语言有不同的解决方法，这经常与把度量的单位也作为值的一部分有关。比如 Haskell 有很多方案会使得“3年”可能会与“2米” 相加，而编译器会在编译的时候停下来。

  对于 Python，有像 magnitude 和 units 这样的东西使得在运行的时候正常工作。

  当然，如果你只是在内部使用这些的话，你可能仍有一些需要对输入做转换等边界情况，在这种情况下你可能需要知道正在输入的内容的单位，但是

1. 你应该尝试坚持让外部的系统传递带单位信息的数值，所以你不必依赖常识来判断，如果某些事情改变了你立即就能感知到。而且你内部的 API 可以通过强制这个问题来帮你做这个。
2. 即使外部的系统不能被改变，你仍然可以有极少数个地方可以检查，就是你的输入和输出的边界情况，每一个都应该单独处理。通过写测试样例并不能帮你太多，你最多只要写一个就够了，作为一个单独的集成测试。你的时间应该花在检查那些边界情况上。

• 文字——处理 unicode 的输入和 ASCII 输入有不同吗？同样的，你应该使用正确的内部数据类型—— 在任何地方都用 unicode ——为了消除潜在的 bug。

  Python 2.x 在字符串上声名狼藉——纵容字节串和 unicode 之间的转换在生产而不是开发环境中产生了无穷无尽的 bug。

  正确的解决方法是写测试样例——可能你现在就得做了——而不是解决底层的问题，它已经在 Python3 中被解决了。

同样的东西可以应用到 Noah 的列表里其他几乎所有的事情上，如果我不能看出怎么应用的话，我就会想一定是我的想象力不够 :-)。如果我不能想出一个完全解决一类 bug 的办法的话，我应该更加努力的想，而不是假设它是不可能发生的。

注意这是一个老程序员的观点，这个列表里遗漏了一些有名的东西——比如缓冲区溢出。想必是作者使用的语言或框架不可能产生这样的 bug。之所以这样不是因为前一代的程序员写了大量的测试，而是因为他们写的语言和系统不可能或者几乎不可能产生这类 bug。

所以，我在这里要说的是你甚至不必为这些 bug 写测试。你每次找到一类这样的 bug 时，测试总是显得多么苍白无力。你应该确保你绝不会解决同一个 bug 两次，所以也绝不会写两次同样的测试。如果你正在写本质上同样的测试超过了一次，那证明你还并没有解决真正的问题。

如果一个 bug 值得添加到常见的 bug 列表中，于是你就发现了一个你的平台上的系统问题，它值得完全消除。我们应该追求那些这样做的库/编程语言/系统。